Sedang memproses...

Sistem Rekomendasi Tanaman

Masukkan kondisi lahan Anda dan sistem akan merekomendasikan tanaman yang paling cocok menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN).

Pilih Cara Input Data

Tersedia tiga cara untuk mendapatkan rekomendasi tanaman

Cara Kerja Sistem

Empat langkah sederhana untuk mendapatkan rekomendasi tanaman

01
Pilih Mode Input
Pilih Mode Petani jika tidak mengetahui nilai teknis, atau Mode Ahli jika memiliki data laboratorium.
02
Isi Data Lahan
Jawab pertanyaan sederhana tentang kondisi lahan Anda atau isi nilai N, P, K, pH, suhu, kelembapan, dan curah hujan.
03
Proses KNN
Algoritma KNN membandingkan data lahan Anda dengan 2200 data referensi untuk menemukan kecocokan terbaik.
04
Lihat Hasil
Sistem menampilkan rekomendasi tanaman beserta tingkat kepercayaan, informasi lengkap, dan tips penanaman.

Performa Model KNN

Grafik hasil pelatihan model yang digunakan sistem ini

Confusion Matrix
Confusion Matrix
Elbow Method — Nilai K Optimal
Elbow Method
Akurasi per Nilai K
Akurasi per K
Heatmap Korelasi Fitur
Heatmap Korelasi
Distribusi Fitur Dataset
Distribusi Fitur
Distribusi Tanaman dalam Dataset
Distribusi Label